近年來，人工智慧（AI）在醫療領域的應用突飛猛進，AI正逐漸成為醫療體系中不可或缺的一環。然而，高昂的開發成本、數據隱私的疑慮以及模型部署的限制，都阻礙了醫療AI的普及。農曆年間DeepSeek模型橫空出世，在進一步了解其特性後。我們相信DeepSeek將為醫療AI的發展帶來新的契機。
DeepSeek作為一個開源的大型語言模型（LLM），具有多項獨特的優勢。首先，DeepSeek的能力可與第一流封閉模型媲美，能夠處理複雜的自然語言任務，例如醫學文獻分析、病歷摘要生成、健康諮詢等。其次，DeepSeek採用開放原始碼模式，這意味著開發者可以免費使用、修改和分享DeepSeek的模型，降低了AI開發的門檻，這將有助於打破大型科技公司在封閉AI模型領域的壟斷，讓更多的中小企業和研究機構也能夠參與。
此外，DeepSeek還支援本地端部署，這使得醫療機構可以在保護數據隱私的前提下，將DeepSeek應用於實際醫療場景，也帶來低成本的可能性。這對於一些在數據安全有嚴格要求的醫療機構來說，是一個非常重要的優勢。這將有助於打消醫療機構對數據安全的疑慮，促進醫療AI的應用。
DeepSeek也為台灣發展醫療AI帶來了新的動能。台灣在醫療領域擁有豐富的數據資源和優秀的人才，但缺乏大型語言模型的支持。DeepSeek的開源模式，可為台灣提供一個良好的起點。
我們可以仿效DeepSeek的方法，開發出符合台灣價值觀和語料的語言模型，例如基於繁體中文的醫療知識庫、針對台灣常見疾病的診斷模型等。這些模型將有助於提升台灣醫療AI的水平，為民眾提供更優質的醫療服務。此外，政府單位也可以加大對醫療AI的投入，支持本土醫療AI企業的發展，共同打造台灣的醫療AI生態系統。
DeepSeek的出現是醫療AI發展的一個重要里程碑。它不僅展示了開源模式在AI領域的巨大潛力，也為醫療AI的發展指明了方向。我們有理由相信，在DeepSeek的影響下，醫療AI將迎來更快速、更健康的發展。