BY經濟日報 / 林佩圜 ON 2021年03月14日
綜觀美中兩國近幾年的產業AI政策，其規劃內容方向可從五個面向切入，包含：優先發展產業、重點開放數據、人才培育、基礎資源建設、AI倫理規範。
美國發展AI的策略除延續2016年的框架，以醫療、運輸物流、資安為優先應用產業，2019年將國防領域納進優先導入應用的領域。目前雖以研究與產學合作為主，但未來在國際局勢變換下，美國在國防領域的應用仍發展可期。
另外，全球逐漸關注的AI倫理議題，美國採取較開放彈性的態度，前總統川普發表的《AI倡議》就提及以不影響AI發展與創新為考量下發展AI，規管方式偏向以AI管AI，如發展可解釋AI來確保AI倫理安全。
美國多元彈性發展 中國產業龍頭領軍
在人為參與方面，目前美國與亞馬遜合作，試圖探討如何達到可信任、公平的AI專家系統，但尚未有詳細實作參考，後續仍有待追蹤。整體而言，未來美國在發展AI的規範上，還是相當有可能採多元彈性的策略發展。
中國大陸產業AI政策精神延續2017年的《新一代人工智慧發展白皮書》，圍繞著先進軟硬體技術、創新平台、人才培育、產業應用、倫理安全發展。但值得注意的是大陸2019年到2020年間實踐發展這些目標的作法。
針對大陸推動的先進技術、創新、產業應用，中國選出各產業龍頭做為推動產業AI領頭羊，讓產業的績效轉為政府所用。如基礎軟硬體遴選擅長AI晶片軟硬體的華為、擅長智慧家居的小米、智慧教育的好未來教育科技等，可以看出做為各產業選定統一的發展標準，更可看作要求各產業龍頭釋出開源數據集、工具與解決方法的手段。未來企業若要持續投入大陸市場，勢必受到龍頭企業的規範標準影響。
針對人才培育，大陸中央訂下方向後，各地方政府特別是北京、上海等AI重鎮城市，對於AI人才的培育除積極獎勵研究單位、加強產學合作、增加職業學校AI人才培訓，更以租賃補貼、企業人才補貼方式，大力吸引國外AI人才。
美國著重國防安全 中國聚焦市場導向
在AI倫理安全發展上，雖然僅提及強化AI安全可控性，未詳述發展AI的透明性、可解釋性、可靠性、可控性，但在優先應用AI倫理安全的領域上，明確指出優先用於應用發展成熟、使用者廣泛、較有迫切安全需求的領域，如智慧門禁、智慧音箱、智慧風控、智慧客服等，或對傳統道德倫理和法律秩序的衝擊較大的醫療、交通、緊急救援等行業。
比較美中兩國近幾年的產業AI政策，美國是以前瞻技術與產業布局為主；大陸在則偏向實際推動產業實踐為主，像美國在近期開始重視可解釋AI的技術發展，而大陸更偏重十大產業領頭羊帶動的產業AI擴散，其中策略方向不同可見一斑。
在發展的產業方面，美國開放的產業數據如自駕車、生醫、醫療等，更重視應用範圍的合理性；大陸在開放數據上不遺餘力，更重視數據應用的擴散程度。此外，在新增的重點產業AI領域中，美國是國防，大陸則強調遊戲與能源，未來在AI的定位上，美國偏重把AI納進國家安全層級，大陸則看待AI更偏重市場導向。
美國注重創新前瞻 中國具有實踐精神
在人才招募方面，兩國都在教育階段積極培養AI人才。在吸引外地人才上，美國藉由創新風氣與投資環境吸引各國人才，大陸除重點式經營AI示範園區，更砸重金吸引各地人才加入，以快速吸引大量AI人才投入。
整體而言，美中兩國在數據開放、基礎建設、產業創新、人才培育等面向都多有著墨。然而觀察其產業創新的內容，還是可以發現兩國發展AI策略的不同。對於美國來說，前瞻性的AI技術與創新研究是關注的目標。大陸更關注新創投資與產業創新的落地發展。在AI發展政策上，美國著重於創新前瞻發展，而大陸則具有務實的實踐精神。
做為AI創新來源的重要薪火，新創企業成為各國關注且扶植的目標。從投資媒合、產品研發展示、產業聚落營造等，各國補助無一不包。而我國政府針對新創產業也建立AI新創園區，並提供投資抵減等協助。大陸透過遴選代表企業引領十大AI創新領域，促使產業AI的數據集、工具、解決方案擴散，而我國政府也有AI計畫所累積的成功輔導案例。企業在踏入AI應用的路途前，可參考我國公開的產業AI案例，讓企業能在產業AI的路上有所依憑。
（作者是資策會MIC產業分析師）