台北國際電腦展(COMPUTEX 2026)今年策展以「AI TOGETHER」為題，四個主要方向是AI運算、機器人與智慧移動、次世代科技與綠能永續。
智慧醫療與健康照護被歸類在「場域應用」，與智慧製造、智慧零售、智慧交通、智慧城市並列；新創專區InnoVEX則把AI新創與醫療科技放在同一題目底下，讓醫療新創與醫院直接在伺服器與GPU廠商周邊設攤，對接國際供應鏈與資本端。從展場配置可以看出，醫療已被納入整體AI產業之中。
與智慧醫療相關的展出內容，大致可分成四個層次。最底層是算力與基礎設施層，包括GPU叢集、AI資料中心與各型態的邊緣運算設備。往上是系統與平台層，涵蓋智慧醫院解決方案、醫療AI平台、Physical AI、數位孿生與院內營運系統。再往上是臨床與照護應用層，從院內送藥、影像輔助診斷，到長照與居家照護方案，都屬於這一層的實際應用。
最外層則是法規與永續治理層，包含醫材法規、品質管理與ESG永續等架構，為前三層的運作畫出必要的規範與邊界。以實際落地的場域來看，這四個層次又對應到六種情境，包括院內流程與病房、影像診斷與臨床決策、遠距與居家照護、藥事與用藥安全、高齡與長照，以及醫院營運與行政支援。背後牽涉的不只是設備與系統，也包括各自差異甚大的法規要求、資料治理方式與合作模式。
從算力到平台：
智慧醫療的底層架構成形
在算力與基礎設施層，焦點放在面向大模型與高密度運算的新一代系統。國際晶片與伺服器大廠如輝達(NVDA)，以及資料中心與電源系統供應商如台達(2308)，在這一區端出從機架級AI伺服器、整合液冷的AI資料中心，到針對高功率部署設計的冷卻與能源管理方案。
對此，國內伺服器與工業電腦業者如華碩(2357)、技嘉(2376)等，則試圖把這些能力延伸到醫院自建運算環境。針對計畫在院內建置自有AI運算能力的醫療機構來說，選項已從「概念」走向「可以拿來比較的具體組合」。
往臨床端靠近，是邊緣運算與各式AI終端設備。品牌PC與工業電腦廠，例如華碩、技嘉等，從支援高階GPU的機櫃與模組化運算節點，一路做到可放進診間、檢查室的桌上型與迷你平台，串起從機房到終端的一整條線。
智慧醫療展示區的各種示範，多半直接掛在這些終端平台上執行，強調在院內完成推論、縮短判讀時間，同時減少大量影像上雲的需求；對已經購置大批影像設備的醫院，廠商則提供前處理與視覺加速模組，把既有機台串接到AI影像流程，避免導入新技術就必須整批汰換設備。
從算力與終端往上看，來到系統與平台層，可以看到「從單點系統轉向整體作業環境」的走向。這一層一端連著後端算力，一端連到臨床與照護場域，實際上是在為醫院搭起AI作業的基本框架。部分醫學中心與區域醫院選擇自己當主導者，先梳理急診、病房、藥局等場域的動線、人力與風險，再與ICT廠合作開發智慧醫院平台。