在邁入新的一年之際，外媒《The Medical Futurist》盤點了7項在2023年有機會蓬勃發展，並有潛力改變醫療照護系統的關鍵科技，包括非同步遠距醫療、生成式對抗網路、皮膚貼片式健康感測器、家用採血裝置、更便宜的靜脈顯像儀、智慧電視參與遠距照護、情緒AI與環境AI。
一、非同步遠距醫療 減緩人力短缺壓力
受到疫情影響，遠距醫療在這三年大幅成長，相對於「同步(synchronous)遠距醫療」是透過視訊或電話讓病患與醫師即時對談，「非同步(asynchronous)遠距醫療」則是共享數據、問題和醫療記錄，但沒有即時通訊。
例如，將錄製好的照片、影片或音檔傳送給醫療工作者進行分析和檢查，或者是將健康紀錄發送給專家，這不僅限於患者與醫師之間，也可能發生在醫師和專家，或專家和專家之間。
這項技術將有助於緩解醫療人員短缺的問題，根據世界衛生組織(WHO)預測，2030年全世界醫療系統短缺人數將高達1000萬人。
二、以生成式對抗網路合成健康數據 醫療AI更精準
人工智慧(AI)已經在醫療領域中擔綱許多工作，此趨勢在未來幾年只會增加不會減少。然而，大多數演算法一定要經過大數據的訓練後，才能確保它沒有偏見、足夠準確地診斷疾病。
不過，獲取大量、多元的健康數據並不容易，因為它們是敏感的個人資訊，再者，我們往往也沒有足夠的真實世界數據。
而生成式對抗網路(Generative Adversarial Networks, GAN)的AI演算法，能夠創造一批又一批大量的合成健康數據，理論上模仿了真實世界數據，因此，這將能產生比以往任何時候都更訓練有素的演算法，從而更有能力進行診斷、預測或標記。
三、皮膚貼片式健康感測器 穿戴更舒適
如果能監測到更多的健康指標，對於患者就會更有益處，例如，越早發現患者有心房顫動(atrial fibrillation)，就越能防止其惡化。
而獲得更多可靠健康數據的最佳方式，就是讓健康監測變得更簡單、更舒適、更容易獲取。然而，先前許多穿戴式健康裝置沒有達到預期目標。
近年，則有皮膚貼片式生理監測產品相繼出現，提供更舒適的解決方案。例如，美國食品藥物管理局 (FDA)在2019年批准的首個無袖帶血壓監測儀，為以色列公司BioBeat所開發，包含手錶與皮膚貼片兩種款式，2022年FDA又批准該產品可擴展量測呼吸頻率、體溫、血氧飽和度與脈搏速率。
四、家用採血裝置 鼓勵患者參與臨床試驗
DIY式的採血設備，使患者能夠在大約10~15分鐘內，在家中安全、方便地採集液體或乾血樣本。
雖然這種方法在未來並不是萬能，但在疫情後，人們更加重視避免與大量隨機患者接觸。
而家用採血裝置也使參與臨床試驗更有效率和更方便，將能鼓勵患者參加。例如，最近已有一項評估疫苗加強劑效果的臨床試驗，讓受試者使用DIY採血方法。因此，受試者不必多次前往醫療機構，他們只需要在家中自行採血，再將樣本郵寄給實驗室。
五、靜脈顯像儀降價 解決抽血困難
靜脈穿刺術(Phlebotomy)，也就是為患者抽血是醫學中最常見的侵入性手術之一，雖然看似簡單，對患者和醫護人員仍存在一些風險。事實上，WHO還出版了長達125頁的指南，總結了「簡單但重要的步驟」， 可以使抽血更安全。
為健康、年輕、水分充足的患者抽血，對專業的醫護人員來說不是什麼挑戰，然而，年老、脫水的患者，其凹陷或塌陷的靜脈，可能會讓最有經驗的抽血人員直冒汗。當嘗試抽血進行到第二次、第三次甚至是第
四次，對雙方來說都是很大的壓力。
靜脈顯像儀則可以使抽血變得容易，不過其高昂的價格(最便宜的型號為2,000美元)使它們無法普及。現在，那些裝置終於有更實惠的價格，將能使更多單位負擔得起。
六、智慧電視變身遠距照護平台
以電視機作為遠距醫療輔助的概念由來已久，現在終於即將成真？2022年初，電子巨頭LG宣布，其智慧電視將內建遠距健康平台Independa Health Hub，提供包括健身應用程式、線上牙科諮詢、藥局平台、衛 教影片、遠距醫療預約等服務。
幾個月後(11月下旬)LG又宣布和Amwell推出遠距照護解決方案Carepoint TV Kit 200L，目前正在進行Beta測試。該產品使醫療團隊能使用LG電視進行遠距查房、照護、看診、監測隔離病房等，協助在醫療勞動力 短缺的危機中，減少醫護人員的工作量。
此外，2022年10月，美國遠距醫療保健提供商HealthTap和韓國三星集團(Samsung)達成合作協議，為美國各地的三星智慧電視提供遠距醫療服務。
這是一項既有設備開始提供新的、有健康益處的案例，畢竟幾乎每戶人家都有電視。
七、情緒AI、環境AI融入醫療環境
情緒人工智慧(Emotion AI)可以監測、解釋、模仿人類的情緒，並對其做出反應，它的目標是開發更能反映我們情緒狀態的演算法，在醫療領域中，可以協助探查病人的生理狀況與情緒。
環境人工智慧(Ambient intelligence)是與情緒AI相關的概念，可以感應、分析人體的活動，並做出回應。
例如，在有人的時候減少響亮的機械噪音，或是藉由攝影機、熱感應、射頻感測器等，監測患者的翻身活動。