由於深度神經網路在影像、文字及語音的辨識能力上，大幅超越傳統演算法，甚至人類，使人工智慧（artificial intelligence，AI）近幾年受到高度的關注。
AI的發展，在許多國家已經被拉到戰略級的高度；AI的醫療應用，也是受到高度矚目的議題，各醫院紛紛成立AI中心，醫界如此熱衷於一項科技的應用，前所未見。
醫療AI，無疑是個重要的新興產業。只是，這個新興產業的機會，台灣還來得及抓住嗎？
為何這樣問？因為新興產業的發展，時間點至為關鍵。越有前景的產業，國際競爭越激烈；及時投入資源、精準制定策略，並在瞬息萬變的環境中快速應變，找到成長契機，才能取得優勢，發展到足夠的規模，在產業的賽道上持續下去。
觀察台灣這幾年整個生態系的發展，要發展醫療AI，台灣還來得及取得國際競爭優勢嗎？我必須很憂心地說，快要來不及了。
為什麼這樣說？因為海外，尤其是韓國AI廠商已攻進台灣市場。幾家醫院開始試用韓國Lunit的X光片AI判讀系統，國泰金控也跟Lunit合作，用AI輔助審閱X光片提升核保效能。
不只如此，國泰金還跟另外三家海外新創公司合作——與美國的Amenity Analytics合作，分析法說會資訊；與印度的ClearQuote合作，用AI辨識車損理賠照片；也與BehavioSec合作生物辨識。
此外，台灣也有醫院開始付費使用美國新創RapidAI的腦中風輔助診斷系統。台灣的AI新創？一點份都沒有！
就醫療影像AI這個市場來說，台灣新創最大的威脅來自韓國。當我們正為台積電打敗三星沾沾自喜，韓國的Lunit和Vuno卻正積極在台灣攻城掠地；以他們的肺部電腦斷層結節偵測，及胸腔X光輔助判讀系統這兩個產品來說，台灣廠商全無招架之力。