未來讓AI自己寫程式，可能不再是科幻小說裡的情節。Google旗下AI公司DeepMind近日發表了一款名為AlphaCode的AI系統，能夠自主地編寫軟體，並且在測試中取得了不錯的成績。
從程式語言問世以來，程式設計一直是門複雜的學問，需要數學、邏輯、電腦等等諸多領域的知識，以及對各種程式語言的理解，並不是個容易自動化的任務。
但DeepMind聲稱，他們研發的AlphaCode能夠解決需要批判性思考、邏輯、演算法、程式設計和自然語言處理等專業融合的問題，在Codeforces程式競賽的所有參加者中，取得排名前54%的成績。
水準超出想像，未來AlphaCode可望幫工程師一起寫程式
Codeforces是個供程式設計師線上解題的網站，在全球有超過60萬名工程師使用，也會定期舉辦比賽。參加者會收到一系列需要靠編寫程式解決的問題，例如怎麼將道路及建築安置在特定區域、建立贏得棋局的策略等等，參加者會有數個小時的作答時間，這些比賽成績也常常是工程師求職時的能力背書。
DeepMind便利用最近舉辦的10場比賽評估AlphaCode的實力，並成功取得中間成績，象徵著AI程式設計系統與人類工程師相比，第一次達到有相當程度競爭力的水準，並在GitHub上公開了相關數據。
Codeforces創辦人麥克．米爾札亞諾夫（Mike Mirzayanov）表示，AlphaCode的能耐完全超出了他的想像，「我原本相當懷疑，因為即使在最簡單的題目中，需要運用甚至編寫演算法。AlphaCode已經達到有競爭力的水準，我非常期待它接下來的表現。」
不過DeepMind強調，這次成果只是一個開始，他們對自動生成程式碼的研究還有巨大的改進空間，未來這項技術不僅可以輔助工程師編寫程式，還可以降低未來編寫程式的門檻。
AI系統不能承擔責任，人工智慧獨自寫程式還很遙遠
雖然在研究上是非常大的進展，只不過距離AlphaCode走入實際應用，或許還有相當一段時間。根據《CNBC》報導，電腦科學家巴德諾（Dzmitry Bahdanau）指出，這項技術距離人類的程式水準還有「光年般的距離」。
他聲稱Codeforces比賽的參加者水準不一，很多甚至只是剛進入程式領域不久的高中生或大學生，目前AlphaCode的程度，許多人只要稍加訓練就能輕鬆超越。
AI自動化編寫程式，一直是人工智慧領域的重要項目。事實上，Google早在2017年就發表一項研究成果，宣稱他們的AutoML系統能夠比1,300人團隊更有效率地建立機器學習系統。
微軟旗下程式碼託管平台GitHun也與非營利AI組織OpenAI合作，在去年6月發表一款AI程式碼生成工具GitHub Copilot，能夠依據GitHub等網站上的程式碼，自動輔助工程師編寫程式，加速程式開發。
紐約大學AI教授馬庫斯（Gary Marcus）就強調，人們應該視AlphaCode為工程師的助手，而不是取代他的角色，目前人類工程師扮演的角色仍然太複雜，AI要完全勝任這個任務還得花上數十年。
有科學家指出，程式設計的根本是在可能會出現一定程度的故障下，保證最終能夠完成任務的系統，而且AI完全沒辦法承擔責任的特性，使他們不能是最主要的角色、或者是做出決策。AlphaCode要邁向獨自負責程式設計的日子，恐怕還有好一段路要走。
資料來源：DeepMind、CNBC
責任編輯：侯品如